發病風險評估軟件系統招標需求
1. 項目概述
1.1. 背景
“重要慢性病風險評估體系與干預適宜技術研究及應用”是國家“十一五”
科技支撐計劃課題，主要針對多種慢性病具有某些共同危險因素的特點，以肥胖
和糖尿病為切入點，建立肥胖、糖尿病的風險評估模型，發展有針對性的群體和
個體慢性病行為危險因素控制適宜干預技術，并在社區慢性病防治中進行應用，
為建立適合于我國人群的慢性病風險評估體系以及社區慢性病綜合防治提供技
術支持和服務，作為最終要建立的具有我國特色的慢性病預防控制模式的關鍵技
術部分。
發病風險評估軟件系統開發工作為本課題的重要研究內容之一。通過運用健
康評價方法和健康管理技術，以多因素數理分析為基礎，建立適合我國人群特點
的肥胖和糖尿病患病風險評估模型。以IT 技術為依托，開發出相應的發病風險
評估軟件系統。選擇代表性社區，收集研究人群相關信息，利用風險評估模型及
開發的軟件，評估個體肥胖和糖尿病發病風險，并對收集到的研究人群相關數據
進行管理。
1.2. 建設目標
根據課題研究的肥胖和糖尿病發病風險評估模型，開發相應的發病風險評估
軟件系統，對四個社區8000 名研究對象收集的相關數據進行錄入和管理，并評
估個體肥胖和糖尿病絕對和相對發病風險，反饋評估報告。
1.3. 內容和范圍
建立肥胖和糖尿病發病風險評估軟件系統,實現對研究對象信息檔案的管
理、根據業務模型進行風險評估與人群分類、由系統自動進行患病風險預測，產
出健康狀況評估報告,并對研究對象相關信息及評估報告進行有效管理。實現靈
活的用戶權限功能設置，及數據的統計分析、導入導出、增刪改查等功能。
開發面向公眾的患病風險計算器并將其嵌入到中國疾控中心慢病中心公眾
網站中。
1.4. 業務術語
1.4.1. KAB:知信行
1.4.2. FPG:空腹血糖
1.4.3. OGTT: 口服糖耐量實驗
1.4.4. HbA1c：糖化血紅蛋白
1.4.5. TC：總膽固醇
1.4.6. TG：甘油三脂
1.4.7. HDL：高密度脂蛋白
1.4.8. BMI:體重指數
1.4.10.SBP:收縮壓
1.4.11.DBP:舒張壓
2. 總體描述
2.1. 業務概述
慢性非傳染性疾病（以下簡稱“慢性病”）已經成為影響我國人民健康的重
大公共衛生問題。近年來，代謝性慢性病，尤以肥胖和糖尿病上升趨勢十分明顯，
肥胖和糖尿病不僅本身是獨立的慢性疾病，同時也是心腦血管、腫瘤及其它慢性
病的重要危險因素。因此，如何對人群肥胖和糖尿病進行風險評估，發展適宜的
干預技術，并在人群中進行推廣應用是控制肥胖和糖尿病的重要研究課題。
本研究通過廣泛收集國內外有關我國人群肥胖和2 型糖尿病（以下簡稱“糖
尿病”）研究文獻及研究數據，旨在建立肥胖和糖尿病患病風險評估模型，并與
國際同類慢性病患病風險評估模型進行比較、驗證，最終確定適合我國人群發病
特點的個體肥胖和糖尿病患病風險評估模型；以IT 技術為依托，開發出相應軟
件，應用于基層衛生服務機構，對研究人群進行信息收集，開展肥胖和糖尿病發
病風險評估，為肥胖和糖尿病預防控制、為最終建立具有我國特色的慢性病預防
控制模式提供技術支持。
2.1.1. 研究對象基本信息收集
研究對象基本信息包括三方面：1、通過詢問調查得到的信息：包括研究對
象一般信息、慢病病史、生活方式等，適宜技術所包含知識點的知信行（KAB）
信息及其需求性信息等）。2、通過醫學體檢得到的信息：指標包括身高、體重、
血壓水平（舒張壓、收縮壓）、腰圍。3、通過實驗室檢測得到的信息：對于所有
研究對象，指標包括血脂四項（TC、TG、HDL、LDL）、空腹血糖（FPG）；對于
5.5
功能、糖化血紅蛋白（HbA1c），晨起尿微量白蛋白/肌酐比值，12 導心電圖， 眼
底鏡眼底檢查。
2.1.2. 發病風險評估與人群分類
采用本課題研究的肥胖和糖尿病發病風險評估模型，對研究對象進行發病風
險評估，即利用肥胖和糖尿病發病風險評估模型預測每個研究對象未來一定時間
內患肥胖和糖尿病的可能性（絕對發病風險）。同時，通過與同年齡、同性別的
人群相比，比較個人發病危險性的高低（相對發病風險）。
根據相關標準，明確診斷為肥胖或糖尿病的為患者；根據肥胖和糖尿病發病
風險評估模型得到的絕對發病風險，將研究對象分為一般人群和高危人群。用戶
輸入所預測個體的相關信息，數據上傳服務器后計算出個體糖尿病、肥胖等絕對
和相對發病概率，并據此自動將該個體分成一般人群、高危人群或慢病患者。并
把個體發病概率和相關信息返回終端。要求界面友好，結果輸出格式美觀。終端
可保留本終端錄入的數據及返回的結果。
該功能主要是針對社區醫生或者當地疾控部門終端使用，用戶需要在網批量
錄入個人信息，并能本地存儲計算結果。后臺服務器則可接受并保存終端數據、
計算結果及風險評估結果，可保證同時有多臺終端客戶。
2.1.3. 健康狀況評估報告
根據個人基本信息情況和發病風險評估結果，對個人進行健康狀況評估，并
以圖形和文字的形式直觀表示。健康狀況評估報告包括個人慢病信息匯總、發病
風險評估結果及人群分類三部分內容。
2.1.4．研究對象信息匯總分析
對研究對象信息進行匯總分析，包括人口學特征、主要慢性病患病情況、人
群各種危險因素的流行情況、肥胖和糖尿病的患病情況、人群分類情況、對適宜
技術KAB 的情況等。
2.1.5. 公眾用戶發病風險評估
公眾用戶可在此功能中輸入肥胖或糖尿病相關危險因素，而后由風險評估模
型進行計算，得到此用戶的絕對和相對發病風險。評估指標以文字和圖表相結合
的方式直觀展示，評估結果以圖形、標尺和文字相結合的形式展示。
該功能通過互聯網為公眾用戶開放，公眾用戶在此功能中輸入肥胖或糖尿病
相關危險因素，系統自動算出此用戶的絕對和相對發病概率，并據此自動將該個
體分成一般人群、慢病患者或高危人群。要求界面友好美觀。評估指標的展示需
要基于文字和圖表相結合，評估結果以圖形、標尺和文字相結合的形式展示。
其中發病概率計算器模塊可以是獨立的小系統，輸出結果可以簡單為絕對發
病率轉化為高危、低危等，并已圖形文字相結合的方式直觀表示出來。
2.2. 業務流程
2.3. 業務數據分析
2.3.5. 錄入信息
主要是研究對象基本信息
（1） 問卷調查信息：包括基本信息、健康狀況自我評價、慢病家族史、疾病既
研究對象基本信息錄入
人群分類慢病中心公眾網站發布
基本情況匯總分析
健康狀況評估
風險評估計算器計算
發病風險評估
公眾信息錄入
往史、吸煙與飲酒情況、膳食調查、身體活動情況共六部分內容約100
個字段。
（2） 身體測量信息：包括身體、體重、腰圍、血壓（收縮壓和舒張壓）共四項
指標。
（3） 實驗室檢測信息：包括血糖、血脂、肝功、胰島素、糖化血紅蛋白等指標。
上述基本信息均通過調查后記錄到問卷上，集中由專人錄入系統。
2.3.6. 系統生成信息
（1） 信息錄入情況監測表：如表1 所示。
表1 信息錄入情況監測表
項目點名
問卷調查身體測量實驗室檢查
完成錄入人數
完成百分
比（%）
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