商業智能系統開發可行性報告
山東聯合軟件有限公司
2006年7月10日
目錄
1.項目總述 3
1.1 商業智能定義 3
1.2 市場需求分析 3
1.2.1醫療行業 4
1.2.2農村合作醫療 4
1.2.3 其他行業 4
1.3 競爭對手情況 5
1.4社會及經濟效益分析 6
2軟件項目概要 6
2.1 項目主要實現目標 6
2.2 軟件基本功能 7
2.2.1軟件架構 7
2.2.2 數據倉庫與建立 9
2.2.2.1 數據倉庫： 9
2.2.2.2 數據轉換ETL 9
2.2.3 客戶端（數據展示） 10
2.2.3.1 KPI和綜合儀表板 10
2.2.3.2 報表功能及圖顯示 11
2.3軟件系統技術要求 12
2.4 開發平臺及使用環境 13
3 項目開發方案 13
3.1軟件開發計劃 13
3.1.1項目小組機構 14
3.1.2職責和人員構成： 14
3.1.3 項目小組角色配備 15
3.1.4軟件開發工作量測算 15
3.1.5 軟件階段開發目標 16
項目進程甘特圖 17
3.2 項目資金計劃 17
3.2.1資金預算 17
3.2.2 資金使用計劃 17
3.3 人員配置計劃 18
4 項目風險分析 18
市場風險 18
技術風險 18
人員風險 18
經費風險 19
1.項目總述
1.1 商業智能定義
商業智能系統（BI，Business Intelligence）是對數據的搜集、管理和分析的系統過程，目的是使企業各級決策者獲得知識并提高洞察力，做出對企業更有利的決策。
從技術層面上講，商業智能系統主要包括數據預處理、數據倉庫、數據展現和數據挖掘四個主要階段。
“數據預處理”是整合企業原始數據的第一步，是建立數據倉庫的前提，包括數據的抽取、轉換和裝載三個過程。
“數據倉庫”是一種新型的數據組織及存儲方式，將企業的業務數據以一種多維的形式進行重新組織，形成適合于決策分析的數據存儲格式，為企業管理者和決策者提供所需的面向決策分析的數據。隨著信息化的發展，“數據倉庫”已耳熟能詳，大中型企業已建立起或正在逐步建立針對歷史數據的數據倉庫。
“數據展現”是要將數據倉庫中的數據以更為靈活、直觀、可視化的方式展示，使用戶快速、準確、方便的得到數據背后的知識。數據倉庫建成后，選擇功能強大的分析平臺及前端展現工具至關重要。
“數據挖掘”重點是對業務發展進行預測分析，是數據倉庫走向成熟的一種應用。
1.2 市場需求分析
信息是現代企業的重要資源，是企業運用科學管理、決策分析的基礎。目前，大多數企業花費大量的資金和時間來構建聯機事務處理（OLTP）的業務系統和辦公自動化系統，用來記錄事務處理的各種相關數據。據統計，數據量每2～3年時間就會成倍增長，這些數據蘊含著巨大的商業價值，而企業所關注的通常只占在總數據量的2％～4％左右。因此，企業仍然沒有最大化地利用已存在的數據資源，以至于浪費了更多的時間和資金，也失去制定關鍵商業決策的最佳契機。于是，企業如何通過各種技術手段，并把數據轉換為信息、知識，已經成了提高其核心競爭力的主要瓶頸。這就需要一種技術來解決此問題，此方法就是建立數據倉庫。
1.2.1醫療行業
當前醫院行業中大多數醫院已經應用了HIS，并且都已經運行兩年以上，因此每家醫院產生的數據量大多數達到1G以上，對于數據大量的匯總分析，都成為了當前信息主管頭疼的事，由于各家醫院的運行環境不一樣，一般情況下，大多數情況下，只能對最近一年的數據進行分析與統計，不能進行同期比較，或者預先對數據進行匯總，存放一個表中，以后查詢時，只對此表進行查詢。這兩種方式都沒有充分利用好已有的數據，沒有發揮其最大效能，沒有對醫院的決策起到支持作用。現在醫院方面對這些數據的利用要求，越來越強烈。
1.2.2農村合作醫療
目前，國家對農村合作醫療非常重視，各個縣市都使用了信息系統，其信息系統產生的數據量都非常大，一年的數據達到三百多萬條記錄。這樣就倒出現與HIS同樣的問題，即數據的分析統計。而當前我們開發的系統中采用每年一個數據表，每一個表數據量也可達到三百多萬條記錄，這樣對于每一年的查詢統計的速度有了一定的提高，但是對往年的同期比等各項指標的統計，同樣有花費時間長的問題，而以后國家對農村合作醫療效果的分析，會越來越重視。這樣就還需要一個統計分析軟件（商業智能軟件）。
1.2.3 其他行業
隨著計算機在各個行業的應用，每一個信息系統都產生大量的數據，而企業對這些數據越來越重視，迫切需要充分利用這些數據，對企業的發展提供依據、預測行業的發展。其商業智能軟件的發展也成了必然。
1.3 競爭對手情況
目前進入國內市場的BI廠商實際數量并不多，下表列出了截止到2005年進入中國BI市場的廠商。
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