臨床智能診斷的神經(jīng)2模糊方法
朱維軍 王 軍3 王賀明
(鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院 鄭州450052)
摘 要: 介紹了輔助臨床診斷的智能化方法神經(jīng)2模糊方法, 回顧了國內(nèi)該方法在臨床智能診斷中的應(yīng)用, 并指出了目前
該方法存在的缺陷以及為提高輔助診斷能力下一步工作的方向。
關(guān)鍵詞: 醫(yī)學(xué)智能診斷; BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
對于醫(yī)學(xué)診斷, 醫(yī)生往往是根據(jù)病人的癥狀、體征、化驗(yàn)
數(shù)據(jù)、病理檢驗(yàn)和醫(yī)學(xué)影像結(jié)果做出判斷。這個過程特別是對
一些疑難病例的診斷, 仍高度依賴于醫(yī)學(xué)專家的臨床經(jīng)驗(yàn)。此
外, 對于某些對人民生命健康具有重大威脅的疾病, 由于費(fèi)用
高昂等等原因, 又不適宜做大規(guī)模普查。在這些背景下, 基于
人工智能的一系列方法被用于臨床輔助診斷, 特別是近年來,
模糊邏輯(Fuzzy Logic, FL )、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(A rt ificial N eural
N etwo rk s, ANN ) 及其相互融合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fuzzy2
N eural N etwo rk s, FNN ) 應(yīng)用于疾病的診斷, 取得了一定的效 |
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