1. 第 1 章 概論
1.1. 概述
本章旨在介紹醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域計算機(jī)支持的概貌，所取得的成就反映在數(shù)據(jù)采集和解釋、決策
以及其他進(jìn)展方面。本章和以下各章節(jié)回顧計算機(jī)支持的各個方面，并且提供大量實例。
有意識的思考和推理往往發(fā)生在人類的大多數(shù)行為之前，無論是科學(xué)行為還是日常工作
和生活，概莫能外。病人的醫(yī)療和醫(yī)學(xué)研究就是說明人類推理至關(guān)重要的一例。這種思考本
質(zhì)上需要在專家提供的知識幫助下，對現(xiàn)實世界的觀察或數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和理解。而原則上這
些數(shù)據(jù)和知識都能保存在計算機(jī)里，這就是現(xiàn)在計算機(jī)能幫助人類推理的原因。
既然計算機(jī)能幫助人類推理，就需要進(jìn)一步了解計算機(jī)在一般應(yīng)用和在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域特
殊應(yīng)用中的優(yōu)點和局限性。因此，我們擬對以下情況進(jìn)行討論，即在醫(yī)療衛(wèi)生及其相關(guān)行為
中，諸如在醫(yī)學(xué)研究或者管理和計劃中，人的思考在何處以及如何得到計算機(jī)的支持。同樣
重要的是探索計算機(jī)在決策支持方面能起多大作 用，以及計算機(jī)與臨床醫(yī)生對病人方面的
責(zé)任有什么關(guān)系。
信息在解釋數(shù)據(jù)和決策中扮演了關(guān)鍵的角色。因此我們有必要懂得信息的含義并理解數(shù)
據(jù)、信息和知識之間的區(qū)別。本章及以下章節(jié)將討論怎樣獲得可靠的數(shù)據(jù)，用什么方法從數(shù)
據(jù)中提煉信息，什么類型的知識對解釋數(shù)據(jù)是必需的，以及怎樣把知識存儲到計算機(jī)中。圖
1-1 顯示臨床醫(yī)生在觀察病人或某一（生物的）過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并從這些數(shù)據(jù)中通過解
釋或推理得到信息的過程。而這些信息又指導(dǎo)臨床醫(yī)生采取進(jìn)一步措施。圖1-1 中，標(biāo)有"
信息"的箭頭表示反饋給臨床醫(yī)生的第一個循環(huán)。通過仔細(xì)地研究大量醫(yī)學(xué)方面諸如此類的
解釋過程，或者通過收集來自大量病人的數(shù)據(jù)解釋，最后歸納推理得到新的見解和新的知識。
然后，這些知識又被增添到醫(yī)學(xué)知識體系中。反過來，這些知識又可作為解釋其他數(shù)據(jù)的根
據(jù)。計算機(jī)在數(shù)據(jù)的收集、解釋和新知識的獲得方面也能起作用。由此表明，不僅數(shù)據(jù)和知
識能存儲在計算機(jī)里，而且計算程序的開發(fā)可幫助采集和解釋數(shù)據(jù)。
本章第四部分是對計算機(jī)在醫(yī)療衛(wèi)生方面應(yīng)用的鳥瞰，顯示計算機(jī)在醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用有
許多潛力，但是也有其根本性限制。如果應(yīng)用于病人醫(yī)護(hù)將更是如此。這一介紹性內(nèi)容試圖
提供一個思路，以便對醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域使用計算機(jī)的優(yōu)缺點方面能有一個清晰的輪廓。這個輪
廓將以復(fù)雜度，（即對人類如醫(yī)生、護(hù)士、其他醫(yī)護(hù)人員和醫(yī)學(xué)研究者參與的依賴程度）劃
分層次勾畫出來
1.2. 診斷-治療循環(huán)
幾乎所有的人類行為，我們都能分辨出三個階段：①觀察；②推理；③處理。 在人類行為
中，這三個階段不僅在日常生活，而且在病人醫(yī)護(hù)、管理和研究中都起著作用。例如，如果
我們身處危險或不愉快的境地，我們就會認(rèn)真觀察事實和環(huán)境，然后制定一個計劃擺脫這一
困境，如果可能的話就設(shè)法改善境況。又如，在戰(zhàn)場上將軍們盡可能收集關(guān)于軍隊情況的數(shù)
據(jù)，制定一個戰(zhàn)略計劃并實施之。甚至他們可以預(yù)先在計算機(jī)上模擬戰(zhàn)爭情況和戰(zhàn)略計劃。
在科學(xué)研究中，也同樣存在這三個階段（表1-1）。調(diào)查者收集并觀察資料（測量值或數(shù)據(jù)），
得出一個基于假設(shè)的結(jié)論，并基于他的理論知識和推理得出一種解釋，否決或修正這一理論，
最后制定一次新的科研或?qū)嶒炗媱澮酝貙捚渲R。
在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中，在所謂的診療循環(huán)（圖1-2）中也能遇到相同的三個階段：①觀察；
②診斷；③治療。
表1-1 各領(lǐng)域人類活動的三個階段
人類活動領(lǐng)域
階段 普通行為 科學(xué)研究醫(yī)療衛(wèi)生 計算機(jī)處理
1 觀察 測量 病人數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)輸入
2 推導(dǎo) 理論形成 診斷 數(shù)據(jù)處理
3 行為 實驗 治療 輸出生成
這個循環(huán)包括病人講述他/她的病史，臨床醫(yī)生收集數(shù)據(jù)（如作物理檢查、實驗室檢查
或X 線透視）并得出一個結(jié)論，甚至可能得出診斷，然后開出治療處方或者執(zhí)行其他治療。
醫(yī)療衛(wèi)生與科學(xué)研究不同，面對的不是解決抽象的一般化的問題，而是要解決具體病人問題。
這些問題只有部分能被一般化。為了解決與病人有關(guān)的問題，臨床醫(yī)生必須盡可能使用在科
學(xué)研究中已經(jīng)肯定的方法，但是必須永遠(yuǎn)面對現(xiàn)實的非抽象世界中每個病人的特殊問題。因
此與病人有關(guān)的問題不能用某種從病人的社會性抽象出來的方法解決。實際中，人類行為的
三個階段經(jīng)常反復(fù)循環(huán)，因為可能出現(xiàn)先前的假設(shè)必須改進(jìn)或更改的情況。在作診斷或進(jìn)行
研究的過程中，到底何時何地在頭腦中突然迸發(fā)出創(chuàng)造性火花而獲得真知灼見，仍是一個不
解之謎。就科學(xué)研究（包括醫(yī)學(xué)研究）來說，這一點更是明顯。經(jīng)過以上帶有哲理性的介紹
以后，有一點必須強(qiáng)調(diào)，本書不是計算機(jī)編程教程，而是關(guān)于應(yīng)用計算機(jī)處理解決醫(yī)療衛(wèi)生
領(lǐng)域數(shù)據(jù)、信息和知識的參考書。它既涉及科學(xué)問題，也涉及與病人有關(guān)的問題。當(dāng)計算機(jī)
應(yīng)用于科學(xué)研究的時候，在醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中的應(yīng)用與其他學(xué)科研究并無區(qū)別。然而，應(yīng)用計
算機(jī)解決與病人相關(guān)的問題時就與在其他方面的應(yīng)用有所不同。鑒于這個原因，我們首先討
論在診療循環(huán)中的三個階段（圖1-2）。它簡潔地描述了醫(yī)護(hù)人員在處理數(shù)據(jù)、信息和知識
中具有共性的臨床實踐。
（一）觀察
在觀察階段的任務(wù)是獲取數(shù)據(jù)，更確切地說，是獲取能提供相關(guān)信息的數(shù)據(jù)（關(guān)于數(shù)據(jù)
和信息的區(qū)別等其他方面內(nèi)容，將在第2 章中討論）。簡而言之，利用信息能夠減少關(guān)于
病人疾病的不確定性。在許多病例中，這種不確定性能通過參考病人的病史數(shù)據(jù)（既往病史）
得以減少；另外一些病例中，必須通過病人體格檢查、血樣分析或生物學(xué)信號的記錄（如心
電圖或呼吸描記圖）等途徑收集生理或生化數(shù)據(jù)。
收集數(shù)據(jù)時，經(jīng)常會遇到不可忽視的數(shù)據(jù)不規(guī)則性，諸如病人的回答不全面或不正確，
生物學(xué)信號的噪聲，或者生化分析的錯誤（參閱第2 章）。許多病例中，由于不能通過無
創(chuàng)傷的診斷手段進(jìn)行觀察，因而無法獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)。只有在某些情況下，醫(yī)生才會決定做
侵入性探查（例如用導(dǎo)管、內(nèi)鏡等）或者通過活組織檢查取得標(biāo)本以收集數(shù)據(jù)。而有些疾病，
病程是不穩(wěn)定的，是動態(tài)的，其病程特點在不斷地變化。譬如，期外收縮病人、休克病人或
者癲癇發(fā)作病人就可能出現(xiàn)這種情況。
幫助解釋來自病人的數(shù)據(jù)對于醫(yī)學(xué)信息學(xué)來說是一個挑戰(zhàn)。本章的第四部分和以下的章
節(jié)列舉了眾多例子，說明通過使用計算機(jī)可獲得對診斷和治療非常重要的參數(shù)。
用完全不同的方式得到的病人數(shù)據(jù)常常可相互補(bǔ)充和相互佐證，以得出更加可靠的診斷
（例如：病史、運動心電圖、冠狀動脈血管造影和超聲心動圖等對心肌缺血性心臟病的診斷）。
而有時在處理時數(shù)據(jù)太多以致我們不得不面對數(shù)據(jù)冗余問題。實際上，在診療循環(huán)的每一個
途徑，臨床醫(yī)生都盡力減少病人的疾病或者病程的不確定性。鑒于上述原因，如果可能，診
療循環(huán)的第一步總是獲得病人的病史，接著優(yōu)先考慮費用低的手段（如體檢或?qū)嶒炇覚z查），
最后才考慮費用高的和損傷性的方法，如磁共振成像（MRI）或心導(dǎo)管插入。在絕大多數(shù)情
況下，通過使用不同方式和不同方法得到的數(shù)據(jù)，就能獲得關(guān)于病人狀況的全貌。醫(yī)學(xué)信息
學(xué)的任務(wù)就是幫助臨床醫(yī)生獲得必需的數(shù)據(jù)，提供決策支持的方法，以便使診療循環(huán)得以有
效地進(jìn)行并盡可能保證服務(wù)質(zhì)量和減少病人麻煩。
（二）診斷
第15~18 章將講述計算機(jī)和診斷之間的關(guān)系。因此，本章只作初步的介紹性的描述。
準(zhǔn)確診斷的先決條件是治療醫(yī)生的周密思考。計算機(jī)在診斷階段可以有很多應(yīng)用，然而，這
僅僅限于診斷的可結(jié)構(gòu)化、可一般化和可客觀化部分。換言之，是基于能科學(xué)地結(jié)構(gòu)化的那
一部分。臨床醫(yī)生經(jīng)常不在意他不知道的東西，計算機(jī)產(chǎn)生的列表可以提示并引起他注意。
例如，計算機(jī)能幫助從文獻(xiàn)中找出必需的背景信息。
臨床醫(yī)生要對病人負(fù)責(zé)，因此必須對診斷負(fù)責(zé)。但是，當(dāng)使用計算機(jī)支持時，絕不允許
用計算機(jī)取代人類（臨床醫(yī)生）對診斷的負(fù)責(zé)。因此，客觀的和基于科學(xué)的部分可以交給計
算機(jī)去做，而處理病人獨特的和個體的問題不能也不應(yīng)該交給機(jī)器。例如，一個診斷總是帶
有某種程度的主觀因素，那些因素永遠(yuǎn)不可能一般化，永遠(yuǎn)不能交給計算機(jī)去做。初看起來，
似乎在診斷和治療病人中臨床醫(yī)生的實踐經(jīng)驗是高度主觀性的，不可能為計算機(jī)所代替。但
這僅說對了一部分，其實，即使是存儲在人腦中的知識和經(jīng)驗（盡管只有部分內(nèi)容并且只在
某種程度上）也能被結(jié)構(gòu)化并用計算機(jī)來處理（如知識庫，參閱第15 章）。
（三）治療
治療階段需要的臨床知識和經(jīng)驗與診斷階段不同；治療的特點是人類行為的實踐性，它
較多地受決策控制，而較少地受理論思維控制。治療階段依賴于前階段的結(jié)果，即診斷和決
策分析（參閱第18 章）中所提示的可能預(yù)后（即病人將來最可能的結(jié)果）。
通常治療是由內(nèi)科醫(yī)生或護(hù)士處理的，而診斷還可由其他醫(yī)務(wù)人員作出。例如提供治療
的有外科和放射治療。很難想象外科和探查行為能完全由計算機(jī)和機(jī)器人取代。但是，治療
的準(zhǔn)備和監(jiān)護(hù)卻可以得到計算機(jī)支持。后者的例子是藥物管理（劑量、可能存在的藥物之間
的反應(yīng)或禁忌癥）和危重病人或放射治療的監(jiān)護(hù)。盡管這些例子都直接與病人醫(yī)護(hù)有關(guān)，但
是計算機(jī)也能用于分析來自許多病人的大量數(shù)據(jù)并通過歸納而得出結(jié)論（參見圖1-1）。這
樣的分析，有時被稱為"數(shù)據(jù)采掘"（data mining）（參閱第22 章），可應(yīng)用于流行病學(xué)、
醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)情況研究、決策分析和醫(yī)學(xué)科研中。對于不同治療的評估，計算機(jī)的應(yīng)用也不
可或缺，因為在許多情況下必須做對照分析以觀察療效。
1.3. 信息處理
在第3 章中，我們將討論信息處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，試圖闡明人類和機(jī)器在處理信息上的相
似性和相異性。在用計算機(jī)進(jìn)行信息處理時我們也能看到與上述相同的三個階段：①測量和
數(shù)據(jù)輸入；②數(shù)據(jù)處理；③結(jié)果產(chǎn)生（參見表1-1）。
實際上，只有當(dāng)人們以某種方式參與進(jìn)來時，才談得上信息處理。計算機(jī)不會處理信息，
只會處理數(shù)據(jù)。只有人類能夠解釋數(shù)據(jù)使其成為信息。計算機(jī)輔助獲取數(shù)據(jù)和人類感官獲取
數(shù)據(jù)，兩者之間有相似性（參閱第2 章）。計算機(jī)處理過程與人腦思考過程也有相似性。
但正如上文所述，這僅僅限于能結(jié)構(gòu)化和一般化的信息處理部分。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中，計算
機(jī)不能也不應(yīng)該代替人腦的思考過程，而應(yīng)該用在增強(qiáng)人腦的能力方面。計算機(jī)能夠擴(kuò)展人
腦的記憶力，提高它的數(shù)據(jù)處理能力和提高數(shù)據(jù)處理的精確性和一致性。正如人類的感覺能
被顯微鏡或聽診器放大一樣，人腦的能力也能被計算機(jī)放大。
在計算機(jī)信息處理的框架中，人類的特殊任務(wù)是采取初步行動，準(zhǔn) |
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